公司情报专家《财经涂鸦》获悉，12月2日，IDC全球研究集团副总裁Rick Villars在“IDC FutureScape2026：中国ICT市场预测论坛”中，发表题为《迈向智能新纪元：重塑全球IT产业的三大驱动力》的主旨演讲。
他指出，全球科学技术产业正进入扩张时代，2027年，服务器与存储市场总支出将突破7000亿美元，软件支出将超过16.7亿美元。然而，仅13.6%的北美企业、2.4%的亚太企业能从多数AI项目中获得可衡量收益，凸显价值落地仍是关键挑战。
“要突破AI应用的下一个壁垒，企业需制定企业级AI战略，打造AI就绪的员工队伍，并构建AI就绪的技术栈。”Rick Villars指出。
整体来看，中国和美国正在推动AI的科学技术进步。其中，美国是AI扩张的重要推动力，主要源自AI基础架构和软件驱动，而中国则是AI基础架构驱动更多。
具体来看，美国将重点着墨构建AI代理以实现业务流程自动化、增强网络恢复和弹性、企业数据中心的基础设施现代化，分别预计会增长48%、33%、31%。
中国则更注重核心企业应用的现代化、将应用程序从公共基础设施迁移到本地基础设施、将应用程序从本地迁移到云端，分别预计会增长39%、36%、34%。
从收益看，仅13.6% 北美企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益。过去两年内，产生可衡量成果的AI项目平均占比47%。
阻碍企业充分实现AI投资价值的几大挑战中，AI与其他IT和数字计划间的资源竞争占比36%，对AI集成所需流程变革的抗拒占33%，29%源于影响AI投资决策的监管不确定性，难以向利益相关方量化和展示AI的投资回报(ROI) 则占28%。
与北美相比，亚太企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益的占比仅为2.4%，过去两年内产生可衡量成果的AI项目平均占比38%。
该地区阻碍企业AI价值投资的要素略有不同，其中31%为AI成果的所有权与问责制不明确，30%为难以向利益相关方量化和展示Al的投资回报(ROI)，30%为AI与其他IT和数字计划间的资源竞争，30%为对AI集成所需流程变革的抗拒。
Rick认为，突破AI应用的下一个壁垒将包括三个方向，一是制定企业级战略，确定核心业务领域、优先进行转型；二是打造AI就绪的员工队伍，规划和推广必要的变革规划；三是构建AI就绪的技术栈，优化技术架构以支持AI与智能体工作流。
“未来，CIO负责实现公司AI转型的比例最高，为46%。而Chief AI Officer和CEO只占约18%和16%。”他指出，2026年，公司的优先事项将包括确定需要转型的主体业务领域、统筹投资与路线图确保与战略协同、建立核心团队以协调全公司的各项倡议。
“智能体工作流程正重塑员工生命周期，企业要重新思考未来工作模式。”Rick指出，到2026年，40%的工作岗位将会与AI智能体协同工作，这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。
而到2027年，全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍，智能体的筛选、编排与优化将成为核心职责。届时，若企业没办法建立高质量、AI就绪型的数据基础，将因生成式AI与Agentic系统运行不畅，导致15%的生产力损失。
智能体来源方面，57%的美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体，54%中国企业期望能够自定义构建智能体。
“2025年，全球约有2880万个智能体，到2029年，活跃智能体总数将超10亿，较2025年增长超过40倍，其中39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体”。
Rick进一步指出，行动数量方面，2025年智能体每天行动1.2亿次，2029年将接近2170亿次，相比2025年增长近1,798倍，其中38% 由自定义智能体完成。
“智能新纪元中，为编排而设计、为规模而交付、为信任而治理是核心。”Rick认为。
为此，他建议企业关注以下几个方面。一是坚持数据完整性，投资于AI治理、可观测性和互操作性；二是拥抱模块化与互操作性，跨ECO合作，构建开放的智能体框架。
三是为规模与可持续性而设计，构建能够应对智能体数量、交互和Token/calls用需求指数级增长的架构。四是重新评估定价与交付模式，超越传统的按席位或许可收费，转向以结果为导向、反映持续自主运行的模式；五是以责任为导向，建立相应的保护措施与合规机制，以赢得企业与公众的信任。
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